2026年8月12日，专注于AI驱动设计软件的Backflip公司正式发布CAD AI辅助驾驶软件，以插件（Autodesk
Fusion）和独立Web应用两种形式提供。第二代基础模型可将3D扫描、STL文件和其它网格数据转换为具有完整特征树的可编辑参数化CAD模型，将单个零件数字化的成本从约1500美元降至约10美元。首席执行官Greg
Mark表示，转换时间仅需一到五分钟，而传统逆向工程耗时数小时甚至数天。这项技术已在一家未透露名称的顶级汽车制造商投入生产。
一个像工程师一样构建模型
Backflip的模型经过训练，能按照人类工程师使用CAD操作（拉伸、旋转、阵列、倒角、圆角）的顺序构建几何体。生成的特征树遵循真实建模惯例，而非静态表面包裹。智能体循环位于顶层：3D扫描到CAD工具重建网格，评估自身输出，然后迭代优化保真度和尺寸精度。快速模式在几分钟内处理典型几何体，思考模式则为复杂零件分配更多计算资源。工具针对中等复杂度的三轴数控铣削和车削零件优化。另一项功能是多模态AI搜索，它可以通过文本或照片查询零件库，例如，只需用手机拍摄草图快照，即可在公司CAD存档中找到匹配的支架。
Web应用可导出便携式.STEP文件，兼容任何机械CAD软件包。Backflip表示，今年晚些时候还将推出更多CAD平台的插件。免费账户包含四次重建；付费套餐起价每月20美元，分为Builder、Pro、Business和Enterprise四个级别。Backflip的创始工程师Kairo
Morton强调:“大多数前沿模型的3D理解能力有限，这或多或少是它们基于大规模互联网数据进行训练的副产品。我们构建的模型以3D
CAD操作作为首要基本单元，并训练它以工程师实际进行设计的方式,先分解整体几何体，然后逐个特征、逐个操作地重建它。最终成果是第一个可以直接在CAD软件包中打开并继续工作的基础模型。”
从网格生成器到构建特征树的模型
Backflip的产品线在不到两年内经历了三个阶段。2024年12月，首款产品"Idea to Mesh"在完成3000万美元A轮融资后悄然上线，将文本和照片提示转化为3D打印部件，将设计时间从数天缩至几分钟。2025年3月发布的基础模型重新定义了扫描数据与停机时间问题，目标是用数字孪生备件实现按需CNC加工或3D打印。模型使用超过1亿个独特3D几何体的合成数据集训练，以SOLIDWORKS侧边栏插件和Web应用两种形式发布。Mark当时将技术任务定义为清理：3D扫描会产生数百万个数据点加上"传统工具无法制造"的微观表面纹理，而模型可将这些纹理转化为干净、可制造的几何体。
最近的升级是从清理捕获表面转变为规划零件的构建方式，从一次性转换转变为迭代和自我检查的代理。
数字化鸿沟的真正成本
Backflip的策略是从成本而非数据采集角度解决逆向工程瓶颈。扫描技术早已成熟，几天就能学会；真正昂贵的是转换环节——需要多年的CAD经验积累，公司估计每个零件成本约1500美元。同样的差距，业内已有不同答案。Hexagon便携式计量部门7月将ATLASCAN Pro扫描仪与Geomagic Design
X结合，用于航空航天和国防MRO团队更换破损零件，据称重建CAD模型速度比主流工具快八倍，且精度分析器在每个阶段验证曲面与扫描数据的一致性。
另一些公司完全跳过扫描，直接分析纸质文件。3YOURMIND的技术图纸分析功能读取传统二维图纸的速度比人工快200倍，可批量返回可制造性评估、成本和交货期估算。法国Spare
Parts
3D基于DigiPart平台开发了Théia，结合深度学习、计算机视觉和OCR，将技术图纸转换为可打印模型，将零件识别时间从一天缩短到几分钟。
大家都认为瓶颈在于转换，而非数据采集。Hexagon加快了工程师的工作速度；3YOURMIND和Spare Parts 3D完全跳过了零件制作环节。Backflip保留了前端和后端的人工操作，但省去了中间环节多年的CAD经验积累。
来源：南极熊
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