格罗宁根大学利用3D打印与机器学习开发低成本风机叶片故障检测技术 技术 2025-07-18 2025年7月17日，荷兰格罗宁根大学的研究人员开发了一种低成本、可扩展的方法，利用3D打印模型、振动分析和机器学习来检测风机叶片的故障。该研究通过使用PLA材料制作的NREL 5MW叶片的缩放复制品，成功模拟了各种损坏场景。△NREL 5MW风机叶片比例缩放图风力涡轮机叶片在承受持续的机械应力和... 阅读全文
