性能提升1600%！加拿大研究人员利用嵌入式压力传感器+AI算法打印假肢接受腔
2026年3月4日，加拿大西蒙弗雷泽大学研究研究人员开发出了一种基于人工智能与嵌入式压力传感技术的3D打印假肢接受腔解决方案。此系统通过实时采集残肢压力分布数据，并结合算法驱动的晶格结构设计，使假肢接受腔在能量吸收性能方面相比传统设计提升最高达16...
AI算法
告别“试错法”！新型AI算法5步锁定3D打印钛合金黄金参数，性能突破行业极限
在航空航天和医疗植入领域，Ti-6Al-4V合金因其高强度、耐腐蚀等特性备受青睐。但传统激光粉末床熔融（LPBF）技术面临巨大挑战：打印后的合金虽强度高达1100MPa，延展性却不足8%；若通过热处理提升延展性，强度又会骤降。这种“强度-延展性”的天然矛盾，让科学家们陷入“鱼与熊掌不可兼得”的困境...