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腾讯AI语音助手Chatterfly低调内测：开口就能成稿

Fri, 18 Sep 2026 14:33:46 +0800

快科技9月18日消息，日前，腾讯全新AI语音助手Chatterfly低调开启内测，有媒体称，该产品正是此前传闻中的“元宝输入法”。

腾讯AI语音助手Chatterfly低调内测：开口就能成稿

据了解，Chatterfly目前已支持macOS和Windows桌面端，但需要内测码才能使用，iOS和Android版本则显示“即将发布”。Chatterfly支持全场景AI打字，具备较强的意图理解能力，并支持持续学习用户的输入习惯。

腾讯AI语音助手Chatterfly低调内测：开口就能成稿

与传统输入法主要将语音转换成文字不同，Chatterfly还可以结合上下文理解用户意图和当前场景，对内容进行自动整理和润色。

腾讯AI语音助手Chatterfly低调内测：开口就能成稿

用户不需要提前组织好语言，开口说话后，Chatterfly即可根据语境自动梳理内容，将口语整理成更加清晰、得体的文字，实现“开口就能成稿”。目前，Chatterfly内置6款场景Skill，包括会议纪要、工作汇报、项目推进、营销文案、邮件润色以及Vibe Coding提示词优化等。

腾讯AI语音助手Chatterfly低调内测：开口就能成稿

开启对应Skill后，Chatterfly可针对不同使用场景进行更深入的内容整理和润色。此外，Chatterfly还支持文本创作、即时翻译、信息提炼等AI功能，用户按下快捷键后直接说出需求，即可快速下达指令。

腾讯AI语音助手Chatterfly低调内测：开口就能成稿

Chatterfly支持在多种应用和场景中调用，包括微信、QQ等，无需频繁切换应用，适配弱网、嘈杂、轻声环境。

腾讯AI语音助手Chatterfly低调内测：开口就能成稿

据媒体报道，Chatterfly底层采用腾讯自研混元大模型多模态技术，其语音转写记录和录音文件均保存在用户电脑本地，不会上传至云端。

腾讯AI语音助手Chatterfly低调内测：开口就能成稿

【本文结束】出处：快科技

苹果AI服务器曝光：代号Baltra、搭载自研M8 Ultra芯片

Fri, 18 Sep 2026 14:32:17 +0800

快科技9月18日消息，据The Information报道，苹果已讨论在一款规划中的AI推理服务器上采用英伟达NVLink Fusion网络技术。

该服务器将搭载苹果自研芯片，意味着苹果可能重返服务器市场。知情人士向该媒体介绍了相关情况。消息传出后，苹果股价稍早一度走低，随后在盘前交易中翻红并小幅上涨。

报道称，苹果正在开发一款企业级AI服务器，面向AI开发者、企业和政府部门，可能推出搭载两颗或四颗规划中M8 Ultra芯片的版本。M8 Ultra被描述为苹果性能最高的处理器，目前仍处于研发阶段，尚未正式发布。

苹果上一次销售专用服务器硬件，还要追溯到旗下Xserve产品线。Xserve于2002年推出，采用1U机架式设计，预装基于UNIX的Mac OS X Server操作系统，主要面向企业级用户与数据中心场景，早期搭载PowerPC G4处理器，后升级至英特尔至强处理器。

但由于苹果对企业市场重视不足、客户支持薄弱，Xserve始终未能打开局面，最终于2011年1月31日停止销售。此后，苹果业务重心全面转向消费电子设备。

苹果已与博通合作开发首款AI服务器芯片，内部代号为“Baltra”，预计采用台积电3纳米N3E工艺，基于Chiplet架构设计。

博通协助苹果设计各个小芯片，苹果则负责将它们组装成单一封装。这种隔离式开发方式，使苹果能够对博通等合作伙伴保密整体设计。

苹果已考虑用NVLink Fusion连接这款规划中AI服务器里的M8芯片。NVLink Fusion是英伟达于2025年5月台北国际电脑展期间发布的高速互联技术，将原本主要用于自家芯片的NVLink开放给其他厂商，使客户的定制芯片既能彼此高速互联、组成大规模AI计算系统，也能与英伟达GPU协同工作。

据英伟达官方介绍，第五代NVLink支持72个GPU实现全互联通信，通信速率达1800 GB/s，聚合总带宽高达130 TB/s。目前，联发科、Marvell等企业已成为该技术首批合作伙伴，富士通和高通则计划通过该技术将自家CPU与英伟达GPU进行集成。

推动苹果进军企业级AI服务器的因素之一是Mac业务的强劲增长。苹果最新财报显示，Mac单季度营收达到103亿美元，同比增幅接近29%，增速超过iPhone和iPad，成为苹果硬件板块增长最快的业务线。市场将这一增长很大程度上归因于AI企业的批量采购需求。

苹果AI服务器曝光：代号Baltra、搭载自研M8 Ultra芯片

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比尔·盖茨警告：AI或成为人类历史上最严重的不平等来源

Fri, 18 Sep 2026 12:59:12 +0800

快科技9月18日消息，比尔·盖茨近期公开发出提醒，AI有机会拉平全世界的差距，但如果放任市场自由发展，它也有可能变成人类历史上最严重的不平等来源。

在他看来，AI的发展速度远超电脑、互联网过去的技术革命，不需要漫长等待，短短几年就能渗透医疗、法律、制造等大量行业。

现在全世界并没有做好迎接AI大规模落地的准备，如果不主动干预，红利大概率会先落到有钱、有基础设施的群体手里，贫穷地区会被越甩越远。

现在很多大模型训练数据九成以上都是英文，不少小语种识别效果很差。同样一套AI工具，英语环境识别错误率不到6%，放到部分小众语言，失败率直接超过60%。语言的差距，直接导致不少发展中国家很难用上靠谱的AI服务。

盖茨基金会宣布，未来两年会拿出至少10亿美元，专门用来改善这个问题。一部分钱用来补齐各类小语种数据集，让非英语地区也能适配AI；另一部分给医疗、教育、农业开发实用工具，让普通从业者也能享受到AI带来的便利。

他特别提到，接下来12到18个月是关键窗口期。怎么搭建AI、给谁投入资金、怎么落地使用，这些当下的选择，会决定AI最后是帮助弱势群体，还是只会服务原本就占优势的人。

技术本身不会自动带来公平，好结果不会凭空出现，需要人为主动推动。

他也没有全盘否定AI。AI如果设计得当，完全可以弥补资源缺口，比如给缺医生的地区做辅助诊疗，帮教育资源差的地方做教学辅助，成为缩小贫富差距的利器。

可如果完全交给市场主导，AI就只会为富人设计、服务富人，全球贫富鸿沟会进一步拉大。

现在很多讨论都聚焦AI会不会毁灭人类，比尔·盖茨把关注点放在现实社会公平上。风险不是只存在科幻故事里，资源分配失衡，是眼下就要面对的现实问题。

比尔·盖茨警告：AI或成为人类历史上最严重的不平等来源

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Bionic Pets携手 Raise3D E3 高效制造定制假肢与矫形器，助力动物重获行动力

Fri, 18 Sep 2026 12:57:05 +0800

Bionic Pets LLC 是定制兽医假肢与矫形器领域的专业供应商，致力于通过个性化解决方案帮助动物恢复行动能力。Bionic Pets 与宠物主人及兽医密切合作，针对多种先天性和后天性病症，提供从完整或局部肢体假肢到头盔等定制化解决方案。作为兽医护理领域值得信赖的合作伙伴，该公司专注于帮助动物重获独立活动能力，恢复行动信心，并为其长期健康提供支持。

面对持续增长的柔性 TPU 部件打印需求，Bionic Pets 将 Raise3D E3 IDEX 3D 打印机引入其生产流程，以进一步提升定制部件的打印效率与生产灵活性。借助 E3 的高速 TPU 打印能力和 IDEX 独立双喷头系统，团队能够更高效地完成多个定制部件的生产，部分打印任务可缩短至约 1 小时，同时进一步提升打印一致性。

Bionic Pets 采用完全内部化的按需制造工作流程，根据每只动物的具体目标和需求进行定制。生产以患畜的实时需求为导向，假肢设计需根据每个个体的体型、体重和活动水平进行定制。

定制兽用假肢的柔性制造挑战
Bionic Pets 专注于兽医医疗器械细分领域，主营专业级兽用矫形器和假肢。公司为全球的动物主人和兽医提供服务，根据每只动物特有的解剖结构、体重和活动水平生产全定制零件。这些器具在满足功能与活动需求的同时，兼顾动物日常生活中的舒适性和耐用性。

为满足不断增长的定制宠物义肢需求，并提升生产效率，Bionic Pets 需要一套能够实现以下目标的解决方案：

实现高度定制化的义肢脚部设计，可根据每只动物的体重、活动水平以及运动方式，灵活调整部件的厚度与硬度。
支持柔软、可弯曲部件的按需生产，缩短生产周期，实现更快速的交付。
缩短整体生产时间。目前，根据打印件所需的硬度等级不同，单个生产周期通常需要 6–48 小时。

E3优化TPU高速打印流程
Bionic Pets 此前一直使用 Raise3D E2 IDEX 3D 打印机，在内部生产定制假肢组件。E2 虽然提供了可靠的双挤出功能，但随着定制 TPU 3D 打印对更快交付的需求持续增长（TPU：热塑性聚氨酯弹性体，一种兼具橡胶般弹性、耐磨性和减震性能的柔性 3D 打印材料），团队决定升级至 Raise3D E3 IDEX 3D 打印机。E3 专为提升柔性材料的打印速度而设计，搭配 Raise3D 柔性材料辅助进料套件后，TPU 打印速度最高可达 200 mm/s，同时进一步提升打印一致性。

借助 E3 的 IDEX 3D 打印能力，Bionic Pets 可在单个作业中完成多版迭代和多色打印，通常每个打印周期可生产两个零件。根据每个假足对尺寸和刚度的要求，打印时间最快可缩短至 1 小时，从而实现更灵活、响应更迅速的生产排程。

使用 Kexcelled TPU 95A 耗材，Bionic Pets 能够生产耐用的假肢组件。这些组件可适应不同地面，同时提供减震、舒适性并增强动物的活动能力。结合 Raise3D 耗材干燥箱和柔性材料辅助进料套件，优化后的工作流程改善了打印质量，提高了材料利用率，并进一步提升定制兽用假肢的生产效率。

效率、质量与材料利用率全面提升
在升级至 Raise3D E3，并搭配柔性耗材辅助进料器和耗材干燥箱后，Bionic Pets 在生产效率、产品质量和制造灵活性方面都取得了可量化的提升。主要成果包括：

简化设计迭代流程并缩短生产时间。根据零件尺寸和所需硬度不同，打印时间最快可缩短至 1 小时。
实现更高效的按需生产，通过缩短交付周期，更好地满足不同动物患者的个性化需求。
提升打印性能、质量和一致性，减少层间缺陷、孔洞和拉丝等问题。
提高材料利用效率和耗材线轴的使用率。
在相同时间内生产更多替换部件，进一步提升整体产能。

扩大按需制造，助力更多动物重获行动力
通过采用 Raise3D IDEX 3D 打印解决方案，Bionic Pets 成功优化了定制兽用假肢与矫形器的生产流程。升级至 E3 后，制造效率、零件质量和设计灵活性均得到提升，使公司能够提供高度定制化的假肢和矫形器解决方案，帮助更多动物恢复活动能力和独立行动能力。

凭借完全内部化的按需制造工作流程，Bionic Pets 在扩大业务规模的同时，仍能在质量、定制化程度和可负担性方面保持高标准，确保每只接受治疗的动物都能获得符合其独特需求的解决方案。

来源：南极熊

3D打印赋能轮胎研发！OTR3DLab实现全尺寸轮胎原型快速落地

Fri, 18 Sep 2026 12:53:06 +0800

2026年9月，总部位于美国佐治亚州的非公路轮胎、车轮及履带供应商OTR Engineered Solutions，正式推出全新原型研发服务OTR3DLab，可将轮胎及相关配件的原型研发周期压缩至数周，彻底改变传统模式下长达数月的研发节奏。

这项服务面向行业客户开放，客户可在投入量产模具制作前，完成产品装车外观、适配效果、尺寸比例及安装间隙的全方位核验，提前规避量产阶段的各类设计问题。

OTR Engineered Solutions全球工程与创新副总裁Patrick Sexton表示，OTR3DLab填补了非公路设备市场的行业空白。市场过往缺少全尺寸概念产品实体体验渠道，行业决策大多依托图纸、渲染图或缩小比例模型开展。平台落地后，客户可直观触摸、查验实体产品，完成真机搭载测试，提升产品决策效率，降低项目研发风险。

适配全品类零部件原型制作
OTR3DLab搭载完善的材料体系与生产能力，适配超1000种打印材料，包含柔性类橡胶弹性材料，材质质感与外观高度贴合量产轮胎标准，还原真实产品使用状态。设备最大成型体积可达一立方米。成型范围覆盖轮胎胎面、设备履带、车轮、铸件、壳体等各类非公路设备核心零部件，适配全品类产品原型开发需求。

平台打印的全尺寸轮胎原型，可依托常规轮胎装配设备，直接安装在标准钢制或铝制车轮上。客户可完成整套配件组装核验，将成品搭载至对应设备，开展外观评测、装配适配研究与最终设计核验工作。

联动TreadIQ平台，打造AI+3D打印完整研发链路
OTR3DLab可与企业自有TreadIQ智能平台形成协同配合。TreadIQ是依托人工智能技术的胎面设计系统，主要为原始设备制造商、经销商打造定制化非公路轮胎胎面方案。

研发人员依托TreadIQ录入客户对胎面样式、使用性能、应用场景、视觉效果的各项需求，系统可快速生成具备实用价值的轮胎概念方案。OTR3DLab承接最终设计成果，完成概念方案的实体原型打印落地，形成智能化设计到实体成型的完整闭环。
全新研发模式助力企业抢占市场竞争优势
OTR Engineered Solutions总裁兼CEO Oscar Torres表示，AI轮胎设计技术搭配全尺寸3D原型开发模式，为轮胎行业客户打造全新的研发体验。整套流程简化传统研发繁琐步骤，快速完成创意构思、方案落地、实体核验全流程。高效的研发模式，可为客户新品发布、现有产品升级、市场差异化竞争提供有力支撑。平台持续优化研发服务体系，降低客户产品研发与迭代的综合成本。

来源：南极熊

2026年Q2增材制造市场营收稳步攀升，连续六季度实现增长

Fri, 18 Sep 2026 12:50:51 +0800

2026年9月，2026年第二季度 Q2，全球增材制造市场延续上行发展趋势，行业整体迈入稳定扩张的发展阶段。根据Additive Manufacturing Research（AM Research）发布的最新数据显示，本季度全球金属、聚合物、陶瓷3D打印系统、配套材料及相关服务的市场总营收达到44.8亿美元。

此数据较2025年同期上涨12%，对比2026年第一季度约44亿美元的营收规模，实现小幅上涨。本次数据来源于AM Research提供的 Q2 2026 3DP/AM Market Data and Forecast（2026年第二季度3DP/AM市场数据与预测）报告及 Q2 2026 Market Insights report（2026年第二季度市场洞察）报告，统计维度覆盖企业、打印技术、地域、应用场景四大板块。

市场连续六季度保持增长
全球增材制造市场已实现连续六个季度的正向增长。AM Research公布的季度数据清晰呈现市场稳步攀升的走势，2025年Q1市场总营收为39.3亿美元，同年Q2度升至40.1亿美元，Q3达到41.1亿美元，Q4增长至43.5亿美元。2026年Q1市场营收维持在44.1亿美元的高位，Q2在此基础上再度实现增长，行业整体增长态势持续稳固。

细分领域营收增长情况
2026年Q2，增材制造各大细分赛道均实现营收增长。金属增材制造领域本季度营收为18.1亿美元，2025年同期营收为15.9亿美元，市场规模实现明显扩容。聚合物增材制造领域营收达到26.8亿美元，高于2025年第二季度的24.2亿美元。

△AM市场总收入比较

增材制造服务板块同样呈现良好增长势头，本季度行业服务类总营收接近25亿美元，2025年同期数据为21.9亿美元。服务板块营收规模占据本季度整体市场的半数以上，行业增长核心不再局限于3D打印设备销售，零部件制作、各类配套增值服务成为市场核心组成部分。

行业专家解读2026年行业发展现状与隐患
AM Research EVP Scott Dunham对2026年上半年增材制造行业发展状态做出解读：2026年上半年行业发展态势向好，多数企业达成预期增长目标，资本市场重新向增材制造行业倾斜，行业发展活力得到进一步激活。

但是他也提出，市场发展依旧存在不确定性。利率波动会对资本支出形成压制，这类行业发展过往出现过的停滞风险依旧存在。增材制造技术依托适配各类市场环境的特性，在制造业领域的应用价值持续提升，行业后续发展走向仍需长期观察。

宏观制造环境与利率政策影响
全球制造业大环境整体持续改善。供应管理学会 Institute for Supply Management数据表明，2026年8月美国制造业实现连续八个月扩张，本年度早期的制造业调研结果显示，业内企业计划提升2026年的资本投入规模。市场借贷成本目前处于高位，美联储在9月16日完成三年来首次加息操作，基准利率上调25个基点，目标区间调整至3.75%至4%，本次加息用于缓解持续走高的通胀压力。

利率上调会提升客户采购增材制造设备、开展大型产业投资的融资成本。工业3D打印设备前期投入成本偏高，利率变动会降低制造企业的投资意愿，行业市场扩张节奏会受到一定制约。

AM Research的此次市场统计覆盖全球主流增材制造企业，包含Stratasys、3D Systems、EOS、Nikon SLM Solutions、HP、Formlabs、Carbon、Bambu Lab、Creality、Farsoon、BLT、Renishaw、Velo3D等众多行业头部主体，全面覆盖金属与聚合物增材制造两大核心市场。

了解更多关于这些市场数据报告的信息，请访问:Data Services - SmarTech Analysis

Fronius推出用于自动化WAAM生产的集成式增材制造单元

Fri, 18 Sep 2026 12:39:35 +0800

2026年9月17日，奥地利焊接技术和自动化公司Fronius推出了 Fronius Additive Cell，这是一款交钥匙式电弧增材制造 (WAAM) 系统，结合了焊接硬件、机器人自动化和增材制造专用软件。

Fronius Additive Cell系统专为工业金属3D打印而设计，集成了Fronius公司的CMT Additive PRO焊接工艺、 iWave硬件、Polaris单元控制系统及Vectris软件平台。Fronius的目标应用领域包括航空航天、汽车、铁路车辆、压力容器以及石油和天然气行业的备件、原型、定制组件和逆向工程零件。集成方法旨在减少制造商在开始 WAAM 生产之前所需的工艺开发和系统集成工作

适用于增材制造的CMT焊接

CMT Additive PRO 是Fronius 增材制造单元的核心。制造工艺基于公司自主研发的冷金属过渡 (CMT) 焊接技术，并针对增材制造进行了专门优化。

CMTAdditive Pro 兼容机器人系统

在电弧增材制造（WAAM）或定向能量沉积电弧（DED-Arc）中，电弧熔化金属丝，并将材料逐层沉积。保持稳定的沉积是实现一致的层积并减少部件表面差异的关键。Fronius 将 CMT 描述为一种相对低热量的浸渍转移弧工艺，能够在限制热输入的同时，提供比其他一些金属增材制造工艺更高的沉积速率。

CMT Additive PRO 增加了专门为增材制造开发的工艺功能。这些功能包括沉积速率稳定器、脉冲热启动、接触嘴到工件距离 (CTWD) 测量和功率校正。

Fronius International 业务发展经理 Manuel Stinglmayr 表示：“CMT Additive PRO 可确保整个部件上均匀且最重要的是可预测的层状堆积。这大大降低了废品率以及返工所需的工作量。”在单元内部，CMT Additive PRO 和 Fronius iWave 焊接平台执行沉积过程，而 Polaris 系统提供整体控制。

弗罗纽斯国际公司增材制造、自动化和数字化解决方案关键产品经理安娜·迪普林格表示：“增材制造单元融合了成熟的焊接技术、智能控制系统以及弗罗纽斯公司多年的焊接经验。每个组件的设计都与其他组件相辅相成，从而实现了稳定的制造过程。”

几何形状特定的WAAM工艺控制

Fronius 还将 Vectris 软件包集成到增材制造单元中，将机床服务套件 (MTSK) 和后处理器整合到一个平台上。Vectris 软件包含运动学模型、适用于增材制造的界面以及经过验证的焊接操作。它还能区分部件的不同区域，从而可以针对外壁、面板、填充和接头等特征调整工艺参数。

例如，用户可以为外墙、面板、填充部分和构件连接处分配单独的参数。

这些参数集（Fronius称之为“构建样式”）通过集成在后处理器中的FroArc焊接指令转换为机器人指令。这使得机器人能够在组件的不同区域之间移动时切换焊接参数。这种方法使制造商能够更好地控制各个特征的沉积方式，而无需在机器人级别单独编程每个工艺更改。

在大型金属部件上进行机器人DED电弧沉积。图片由Fronius International GmbH提供。

工艺开发与硬件开发同步进行

除了提供电池本身，Fronius 还通过原型和制造中心提供工艺开发服务。服务内容包括可行性研究、工艺开发和零部件生产。Fronius 表示，他们还可以针对特定材料开发、测试和认证焊接及工艺参数。

经过验证的参数集可以作为生产“配方”授权给客户，Fronius 还为增材制造项目提供完整的工艺工程服务。增材制造单元旨在用于新零件生产和逆向工程应用，包括原始模具或 CAD 数据不再可用时的替换组件。Fronius 通过将硬件与工艺开发和工程服务相结合，旨在简化从零件设计到 WAAM 生产的过渡。

Additive Cell 及更广泛的增材制造产品组合将于2026 年 11 月 17 日至 20 日在法兰克福举行的Formnext 2026 展会上亮相。

降低工业WAAM的集成障碍

Fronius并非唯一一家致力于简化机器人集成工作的公司。Meltio和One Off Robotics也推出了交钥匙式金属增材制造单元，专门用于缩短集成和组装时间。

单靠集成并不能解决工业应用的问题。诺斯罗普的经验表明，过程控制、测试、检验和认证仍然是重要的制约因素。因此，Fronius 强调经过验证的操作和可授权的参数配方，比简单地将硬件捆绑在一起更具意义。

来源：南极熊

LLNL开发出逐层检查墨水直写打印缺陷的摄像系统，为大型零件在线监测提供解决方案

Fri, 18 Sep 2026 12:34:16 +0800

2026年9月17日，来自劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)的科学家们建造了一套摄像系统，可以逐层检查墨水直写3D 打印过程中的成形缺陷，并在零件离开机器之前标记出断裂的线束或尺寸不合适的线材。相关成果以题为“Scalable on-machine inspection ofdirect ink write additive manufacturing”的论文发表在《npj先进制造》上。

论文链接：https://doi.org/10.1038/s44334-026-00107-7

墨水直写打印过程中会形成糊状的墨丝，厚度可能只有几分之一毫米，微小的缝隙或直径变化都可能损坏垫子或衬垫。传统的检测方式通常是在打印完成后，使用X射线CT或机械测试进行检测。而新的流程则是在打印机上安装摄像头，利用机器学习模型对每根墨丝进行分割，并实时测量直径。

△三位劳伦斯利弗莫尔国家实验室的研究人员站在一台直接墨水书写式3D打印机旁。从左至右：数据科学家迈克尔·泽林斯基、工程师哈米德·齐亚德·阿马尔和首席研究员布莱恩·吉拉站在用于收集检测数据的墨水直写打印机旁。（图片来源：布莱斯·杜罗斯/劳伦斯利弗莫尔国家实验室）

研究旨在对缺陷进行早期筛查，避免进行成本高昂的离线测试。缺陷过多的零件可以在测试台上直接报废。此外，摄像头还可以覆盖无法进行高分辨率CT扫描的大型零件。

劳伦斯利弗莫尔国家实验室工程师、数字孪生人工智能/机器学习负责人、论文第一作者布莱恩·韦斯顿 (Brian Weston) 说：“这只是初步检查。它使我们能够在进行一些非常昂贵的测试之前发现问题，如果我们已经知道某些部件存在断线或其他问题，就可以更早地判定为故障部件。”

研究团队使用近 15,000 张人工标注的多种晶格几何形状图像训练了分割模型。在对 55 个零件的测试中，自动测量的直径与人工标注的直径通常相差仅几微米。人工标注一张大图像可能需要 20 分钟到 1 小时，而该软件只需几毫秒即可完成同样的分析，平均速度提升约 10 万倍。

△上机检测流程。端到端流程的示意图，从 DIW 打印多种晶格设计到统计分析：同轴 sCMOS 相机捕捉每一层打印；原始图像经过自动对焦、自动曝光和预处理；U-Net 算法执行二进制分割以隔离顶层细丝；后处理和欧几里得距离变换与骨架化将二进制掩模转换为细丝中心线；统计聚合产生细丝直径的分布和图谱以进行质量评估。硬件和采集参数详见方法部分。

为了大规模验证监测系统，研究人员将其应用于一个边长约25厘米的靠垫上。研究小组从其中一层采集了约2500张图像，并将它们拼接成一张空间图。打印件两侧的耗材直径存在偏移，这种偏移表明打印平台和喷嘴之间存在轻微倾斜。如果对整个部件进行平均，则会掩盖这一现象。

△四位身穿实验服的劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）研究人员围着一台直接墨水书写打印机。从左至右依次为：工程师 JoshDeOtte、Aldair Gongora 和 WilliamSmith，以及主要作者 Brian Weston。（图片来源：Garry McLeod/LLNL）

劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）数据科学、人工智能和制造项目副主任布莱恩·吉拉（Brian Giera）是研究项目的首席研究员。共同作者包括迈克尔·泽林斯基（Michael Zelinski）、哈米德·齐亚德·阿马尔（Hamed Ziad Ammar）、阿尔代尔·贡戈拉（Aldair Gongora）、布莱恩·奥（Brian Au）、罗伯特·塞尔达（Robert Cerda）、乔什·德奥特（Josh DeOtte）和威廉·史密斯（WilliamSmith）。本研究由实验室定向研发项目资助。检测装置预计将移至堪萨斯城国家安全中心，用于对生产相关系统进行测试。

来源：南极熊

机器人也要有超脑了！联发科Genio Pro 5100芯片发布：3nm制程+106 TOPS算力

Fri, 18 Sep 2026 10:22:06 +0800

快科技9月18日消息，在第九届中国机器人峰会期间，联发科正式发布了专为具身智能打造的旗舰级SoC——Genio Pro 5100。

与此同时，合作伙伴华睿智普也推出了搭载该芯片的Praxis One具身智能超脑算力底座，旨在通过强大的端侧算力破解机器人规模化落地的痛点。

机器人也要有超脑了！联发科Genio Pro 5100芯片发布：3nm制程+106 TOPS算力

当前，AI正在从数字世界走进现实物理世界，具身智能成为行业公认的发展方向，但机器人要真正落地，不能只依靠云端大模型。

一台实体机器人的核心，是“感知-决策-行动”的本地闭环系统，这对端侧芯片提出三大硬性要求：超低延迟与即时响应、隐私保护与离线运行、多模态融合感知推理。

要知道传统工控芯片多采用多芯片堆叠方案，难以同时兼顾能效、感知、实时控制与工业可靠性。

而Genio Pro 5100正是针对这一痛点推出，定位机器人专属“超级智脑”，核心能力包括极致能效比、双脑同芯、全维度环境感知与工业级稳定可靠。

机器人也要有超脑了！联发科Genio Pro 5100芯片发布：3nm制程+106 TOPS算力

规格方面，Genio Pro 5100采用台积电3nm制程，CPU基于Arm v9.2架构全大核8核设计，具体配置为1×Cortex-X925+3×Cortex-X4+4×Cortex-A720，搭配12MB三级缓存与10MB系统缓存，运算性能达260K DMIPS。

芯片实现“决策大脑+控制小脑”同芯集成，可承接机器人运动学、动态环境规划等高负载计算任务，同时减少多芯片堆叠带来的硬件复杂度与通信延迟。

AI算力上，芯片内置联发科自研第8代NPU 890，算力达106 TOPS，并搭载Transformer专用计算引擎。

该芯片可在端侧本地运行Qwen3 7B大语言模型，推理速度达23 Token/s，支持机器人即时对话与场景理解，无需完全依赖云端网络，断网环境下也能完成多模态大模型推理。

环境感知方面，Genio Pro 5100配备旗舰ISP影像处理器，支持最多16颗FHD摄像头虚拟通道输入，具备16-bit HDR硬件处理能力，在强光、逆光、暗光等复杂场景下可完整保留画面信息，保障SLAM建图与传感器融合全天候稳定工作。

同时芯片还支持8K视频编解码与三路4K显示输出，适配工业人机交互、机器视觉检测等多元场景。

通信能力上，芯片原生集成Wi-Fi 7，可扩展5G/5G Redcap，同时搭载蓝牙6.0，借助信道探测技术实现厘米级高精度测距。

Wi-Fi 7提供微秒级低时延，支撑多台机器人协同作业，5G拓展户外广域作业场景，蓝牙6.0补足室内高精度定位，实现全时在线、灵活组网，适配工厂、园区、家庭等不同环境。

可靠性方面，Genio Pro 5100支持-40℃~+105℃宽温工作，提供10年长生命周期供货支持，可适应工厂高温、户外严寒等极限工况，且芯片原生支持Linux Yocto、Ubuntu与Debian系统，并无缝兼容ROS2，降低整机厂商二次开发门槛。

机器人也要有超脑了！联发科Genio Pro 5100芯片发布：3nm制程+106 TOPS算力

具身智能机器人是多项尖端技术的集合，需要手机级能效、汽车级可靠性、数据中心级AI架构以及完整通信能力。

联发科拥有从数据中心、手机、汽车、IoT到Wi-Fi、6G、卫星通信的端到云完整技术矩阵，每年全球出货超20亿台终端设备，将大规模量产与功耗优化经验带入机器人赛道，为整机合作伙伴提供底层算力支撑。

【本文结束】出处：快科技

AI浩劫真实存在

Fri, 18 Sep 2026 10:14:26 +0800

“对齐度（Alignment）”不再是大厂压榨牛马的职场术语，而是人类监控AI牛马的关键指标，它被用来衡量人工智能模型与人类目标保持一致的趋势，即AI是否倾向于作恶。

没人能确定AI在道德领域的对齐度，它们会为了在测试中拿高分而作弊——AI对于作弊并无道德罪恶感，事实上，道德对于AI来说毫无意义，它会假装与人类合作，为不怀好意的人提供危险答案，AI已发展到能识别自己正接受道德评估，测试者会怀疑AI是否在欺骗自己，这让有识之士忧心忡忡。

无法准确探知AI模型的道德对齐度可能引发严重问题。AI已强大到可以超越评估工具，开始隐藏自己的思维链，让人完全搞不清它在想什么。如果AI开始追求自保，则意味着人类可能失去控制权，两者的关系将发生逆转，那些科幻作品中的名场面将陆续上演。

第三方人工智能安全评估公司Apollo Research的首席执行官兼联合创始人马里乌斯·霍布汉警告说：“事情变得越来越棘手了，人们多年来一直警告的许多事情——以前只是理论上的，都成为现实，而且情形相当混乱。”

各自为政的局面将加速这种混乱，人工智能安全研究机构Redwood Research首席科学家瑞安·格林布拉特预计明年情形会更糟，事情会朝灾难性方向发展。

过去科技大厂经常为了速度不惜一切代价，Meta为了抢进度裁撤了基础研究团队，OpenAI在对齐度团队成立一年后便将其解散，之后又解散了研究如何驾驭超级智能的通用人工智能应对团队（AGI Readiness）。

后果便是七月份的Hugging Face事件，江湖话事人齐聚一堂，在私密地点召开紧急闭门会议，《教父》情景再现。之后各大厂对于AI安全的态度均有所软化，从坚决抗拒逆转为呼吁监管。

调查表明，除了身处风暴中心的OpenAI，友商Anthropic的AI模型仅在今年上半年就入侵了四家公司，而这些公司却丝毫没有察觉。

“如果你在厨房里发现了一只蟑螂，那总数肯定不止这么一只”，这是生活常识，研究者眼下最担心的是AI实现递归自我改进（RSI）。各大厂的前沿模型已处于RSI前夜，届时考察模型的对齐度将难上加难。

RSI可使AI无需干预便能自我训练并持续精进，碾压人类指日可待。业界对于RSI时间表有不同的看法，激进者相信最快可在未来六个月内见证，保守者预测最迟会在2031年实现。

AI浩劫真实存在

头部大佬之前也会零星发表一些模糊的警世恒言，犬儒主义者不屑地表示，那是在为他们的产品造势。

如今这种担忧愈加公开化，就连马斯克与扎克伯格也一反常态地赞成加强监管。显然，他们害怕了，发出呼吁只为留痕：早就警告过你们了，将来出了什么岔子，我可不负责！

【本文结束】出处：快科技